Binnen organisaties bestaan talloze processen die efficiënter kunnen verlopen. Wij richten ons op het automatiseren van deze processen met behulp van Artificial Intelligence (AI). Denk aan tools die repetitieve taken overnemen, of aan slimme algoritmes die patronen herkennen en voorspellingen doen.
Onze aanpak is praktisch en resultaatgericht. We analyseren bestaande processen/ repetitieve taken en identificeren waar AI het verschil kan maken. Vervolgens ontwikkelen we oplossingen die niet alleen tijd besparen, maar ook de kwaliteit en snelheid van processen verbeteren.
Stap 1: Kennismaking
- Introductie en onze aanpak
- Identificatie van knelpunten en inefficiënties
- Vaststelling van prioriteiten en doelstellingen
- Inventarisatie van huidige werkprocessen
- Quick scan van bestaande systemen en integraties
- Eerste schets van mogelijke automatiseringsscenario’s
Stap 2: Casussen uitwerken
- Detailanalyse van geselecteerde automatiseringsmodules
- Technische haalbaarheidsstudie per module
- Verfijning van ROI-berekeningen met specifieke data
- Identificatie van technische dependencies en risico’s
- Opstelling van implementatie-roadmap per module
- Prototype-ontwikkeling voor hoogste prioriteit cases
Stap 3: Stakeholder alignment
- Presentatie van uitgewerkte casussen aan directie
- Demo’s van prototypes en proof-of-concepts
- Verzameling van feedback van alle stakeholders
- Aanpassingen op basis van input en wensen
- Definitieve prioritering van te implementeren modules
- Goedkeuring van budget en planning
Stap 4: Implementatie
- Gefaseerde implementatie volgens vastgestelde roadmap
- Continue communicatie en voortgangsrapportage
- Training van medewerkers op nieuwe systemen
- Monitoring van performance en gebruikersadoptie
- Optimalisatie op basis van gebruikersfeedback
- Documentatie en knowledge transfer
- Go-live ondersteuning en nazorg